本篇文章給大家談談起日本名字的生成器,以及自動起名字生成器的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。
我們仍未知道那天所看見的島的名字。
昨天開始,《集合啦!動物森友會》在經過與《DOOM:永恒》的長期曖昧后終于發售了,玩家們也結束了漫長的等待,陸續登島。
但進入游戲后,人們立刻被一個嚴峻的問題難住了,應該給自己的無人島起個什么名字呢?
起名這件事,自古就讓人撓頭,給人起名起碼還有起名大全可以參照,而給島起名只能靠玩家自己憑空想象了。
為了解決起名難的問題,有開發者專門制作了一個島名生成器,內含1萬個島嶼的名字可供選擇。這些名字是由真實島嶼的名字與動物之森里的村落、昆蟲、魚類的名字混合而成的,玩家可以一直隨機生成名字,直到找到自己滿意的為止。
而另一位開發者制作的島名生成器則可以讓玩家自己選擇島嶼的主題,比如鄉土、熱帶、恐怖、童話等,然后生成一個與主題相符的名字,可以更好的與玩家的島嶼相匹配。
不過對于一些人來說,這些隨機生成的島嶼名有些太隨便了,游戲中島名一旦起好是無法更改的,因此玩家們還是希望把自己的島名取得更有意義一些。不少人會從自己喜歡的動畫、游戲作品中獲得靈感。
比如《LoveLive!Sunshine!!》中為津島善子的聲優小林愛香決定把島取名為津島。
而高達迷則說,反正都是島干脆就叫所羅門吧!
日本玩家取的島名中也有不少玩了文字梗,比如來源于電影《聽說桐島要退部》的“聽說要退部的桐島”,和《鬼滅之刃》中的日輪島(刀)。
而目前人氣很高的一個島名是“這場是我贏了工島”。這其實是來自《名偵探柯南》的一個梗。
與工藤新一同樣是天才高中生偵探的服部平次因為地位經常被排擠,總是想找機會扳回一分,于是和柯南叫板的標志性臺詞“這場是我贏了工藤”就成了服部平次的經典語錄。2017年的愚人節,《名偵探柯南》官方曾舉辦一日“這場是我贏了工藤”活動,讓服部平次取代柯南成為故事的主角,《名偵探柯南》的原作、TV動畫、劇場版官網都臨時改名為《名偵探平次》。
在日語中工島和工藤讀音相近,于是這次人們就順勢給自己的島命名為“這場是我贏了工島”。
而且服部平次說話總會吧工藤放在后面,因此為廣大玩家提供了大量的島名素材,比如 “不過啊工島” “這樣不行啊工島”等等。
到了國內,玩家們也同樣放飛自我。在各種島名中,常見的就有《明日方舟》里的羅德島,《槍彈辯駁2》里的賈巴沃克島,以及……沖繩奴隸島。
人們在取名時往往會最先想到自己熟悉的“島”,因此青島、葫蘆島、桃花島、織夢島、新寶島等著名旅游勝地也成了高人氣的島名。
中文島名的文字梗更是被玩到飛起,比如A島、貧困潦島、秀夫小島、假裝是座島。
起島名的背后還是有不少學問的,一個好的島名能讓游戲的樂趣提升不少,而縱觀全世界的島名,我深刻感覺到還是中華文化最博大精深:
在特殊符號大全愛好者里面,有專門的微信抖音昵稱生成器,?故事?與你??,里面有500+的微信符號昵稱,非常個性化的哦,如果我們有需要可以快速生成,非常方便的.
1:我們先打開微信特殊符號大全愛好者工具,里面有昵稱符號生成器,我們操作如下
2:當我們打開昵稱符號生成器之后,默認的平臺就是微信/抖音昵稱,這里注意一下,只要是微信昵稱支持的符號,在抖音里面都是完全支持的哦,但是反過來就不行.抖音對特殊符號的支持是優于微信的,我們可以通過名字模板選擇很多的漂亮昵稱哦
3:我們來分享一些微信昵稱生成器里面已經設計好的名字模板,看看有多個性
Autism?
?故事?與你??
?Archer?
や遺???失???ゝ゛
?Delusion?
?絕??望??
?俗??人??
幽??靈???
?????挽???致?????
?傷??????人??
您輸入的名字字數不夠
???博博?????
?大叔有毒???
??彼岸花????
????護妻?狂魔?????
?錯??覺??
??買?票?車?隊?
???莫?????2?21
??????身?不?由?己?????
???莫??????
總結:通過上面的價紹想必我們已經了解了微信昵稱生成器是怎么樣的吧,在特殊符號大全愛好者里面不僅僅支持微信昵稱,還支持抖音,或者自己重新設計獨一無二的個性微信昵稱哦
每經記者:張凌霄 每經編輯:蘭素英
近日,憑借著新推出的AI繪畫功能,美圖公司旗下應用程序Meitu在日本大獲流行。Meitu在日本地區的蘋果App免費下載排行榜上名列第一,在安卓的谷歌Play商店中下載量排名第二。
得益于學習技術模型的不斷突破,AI繪畫技術在過去2年迎來了飛躍式發展,用戶只需要輸入幾個文字或幾張圖,就能得到衣服AI生成的新圖片。除谷歌、Meta等互聯網巨頭外,許多初創企業也在積極踏入這一新賽道。
據國泰君安研報預計,未來5年,AI繪畫在圖像內容生成領域的滲透率將達到10%-30%,對應市場規模將超600億元。但AI繪畫涉及的版權問題仍值得關注。
據彭博社報道,美圖公司股價在過去幾周上漲了50%以上,在這段時間里,該公司旗下的Meitu應用程序在日本地區的蘋果App免費下載排行榜上名列第一,在安卓的谷歌Play商店中下載量排名第二。
美圖過去一個月的股價走勢 圖片來源:谷歌財經
Meitu的大受歡迎主要得益于其新推出的AI繪畫功能。據部分日本用戶反饋,Meitu新上線的AI繪畫功能讓不少用戶倍感新奇,和一些同類產品相比,Meitu在使用過程中省略了關鍵詞輸入,界面友好簡潔,并支持一鍵生成多種畫風,這是該產品能夠迅速走紅日本的主要原因。
事實上,日本用戶對于借助AI將照片轉換為動漫風格接受度頗高。東京大學教授鳥海不二夫表示,自6月以來,推特上40%的帶有標簽的AI生成圖像都來自日本。
Meitu的火爆背后也是AI繪畫的“出圈”。
今年8月,AI繪畫已開始在社交媒體上獲得大量的關注。一幅名為《太空歌劇院》的AIGC繪畫作品在美國科羅拉多州舉辦的新興數字藝術家競賽中獲得“數字藝術/數字修飾照片”類別一等獎。
這幅獲獎作品由AI繪畫軟件Midjourney生成,據報道,畫作創作者將AI自動生成的約100幅圖像進行微調,經過約900次迭代,再經過約80小時的PS修飾,最終完成了這幅畫作。
這一消息一時間引發熱議,大眾一方面驚訝于現在AI繪畫技術的發展之迅速,另一方面開始討論“AI是否會替代畫家”等問題。
新興賽道的崛起自然也離不開資本圈的追捧。國內一些互聯網大廠已經相繼部署相關業務板塊。
百度推出了首款AI作畫軟件“文心一格”,用戶輸入一些文字后,就可以快速獲取由AI生成的相應畫作。騰訊上線了“QQ小世界AI畫匠”活動,抖音和美圖秀秀也相繼推出了AI繪畫功能,用戶上傳照片后可以一鍵生成專屬異次元形象。
此外,一些AI繪畫小程序意間、盜夢師、無界和翰墨丹青,以及網站draft.art等也紛紛上線。根據意間公布的數據,其小程序平臺自2022年9月30日上線到2022年11月12日,用戶由0增長到了117萬人,其中,11月11日單日用戶增加65.7萬人。
海外市場上,入局者除了有谷歌、Meta這樣的互聯網巨頭,還不乏有許多初創企業。
開發知名AI繪畫模型Stable Diffusion的英國開源人工智能公司Stability AI成立時間僅有兩年多。今年10月,Stability AI宣布獲得1.01億美元融資,領投公司為以支持開源著稱的Coatue、Lightspeed以及O'Shaughnessy Ventures。市場估算,此輪融資后,Stability AI的估值已達10億美元,成為新晉獨角獸。
主打AI文字生成產品的Jasper甚至比Stability AI更年輕。該公司成立于2021年1月,去年已擁有超過70000名客戶,并創造了4000萬美元的收入。同樣在今年10月,Jasper宣布完成1.25億美元A輪融資,估值達到15億美元。
圖片來源:攝圖網-501292201
AI繪畫屬于AIGC的一種,AIGC即AI-generated content,是指通過AI技術來自動或輔助生成內容的生產方式,通過輸入指令,讓AI完成冗雜的代碼、繪圖、建模等任務,從而生成繪畫作品。
AI作畫的背后邏輯,就是通過學習海量的“繪畫作品”數據,AI系統會對人類繪畫產生一定的趨向性認識,繼而從已有的圖像中提取數字特征,再應用到未來的繪畫過程中。
操作層面上,用戶只需要輸入幾個關鍵詞,就能獲得一幅由AI生成的繪畫。
AI繪畫發展的時間并不長。2014 年,GAN生成對抗網絡算法模型問世,通過AI內部生成、判別兩套模型進行迭代訓練,從而根據輸入的信息生成新圖像。此后AI繪畫出現了一系列新的模型,文本轉圖像技術逐漸完善和迭代,圖片的原創度、藝術性和渲染速度等也逐步提高。
去年以來,AI繪畫技術迎來了重大突破。去年年初,OpenAI團隊開源跨模態深度學習模型CLIP,在與AI繪圖模型連接后使“文本生成圖像”成為可能,后隨著Stable Diffusion模型的進一步發展,讓生成的圖像真正觸達藝術級范疇。
今年8月,Stability AI在GitHub上開源了Stable Diffusion擴散模型的所有代碼,此后基于該模型的AI繪圖應用開始遍地開花。
目前,市場上的主流英文AI繪畫模型,除了Stable Diffusion以外,還包括Google的Disco Diffusion,Open AI的DALL-E 2以及Meta的Make-A-Scene。
據國泰君安研報預計,未來5年,AI繪畫在圖像內容生成領域的滲透率將達到10%-30%,對應市場規模將超600億元。
雖然當前市場認為AI繪畫具有廣闊前景,但AI繪畫涉及的版權問題仍值得關注。
中央民族大學法學院博士后邱治淼表示,現行著作權法強調任何受保護作品首先必須是“人的創作成果”,對于著作權保護的創作主體是否可以從人擴展到AI并無明確界定。
“人工智能生成物是否構成作品?首先,必須基于個案考量該生成物是否具有獨創性,其次再考量它是否具備‘人的智力創造因素’。如果用戶使用了自己研發的軟件生成了成果,則該成果的所有權屬于軟件所有人;如果是使用了他人軟件而生成的成果,則取決于相互之間事先達成的協議安排。”他解釋說。
同時,他認為,畫師“禁止將我的作品用于AI作畫”的聲明類似于侵權警告函,在法律上是有效的,但在實際操作中可能較難認定。
每日經濟新聞